Мы рады приветствовать вас на нашем сайте! Надеемся, что вы найдете, что-то интересное для себя!
on Правая панель [on/off] 
Панель навигации
Друзья сайта
Реклама
Популярные новости
Баннеры
Опрос на сайте
Оцените наш сайт

Отличный сайт
Красивый дизайн
Много полезного
Хороший но...
Так себе сайт
Не понравился
Архив сайта
Кто на сайте
Сейчас на сайте: 22
Гостей: 21
Пользователи: 
- отсутствуют
Роботы: 


 Последние посетители: 
inajl3
didl3
NIKIG
Рекламный модуль
Компьютеры: Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ в Python (+file)
Автор: Gunpowder | 8-05-2019, 20:12

Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ в Python (+file)

Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ в Python — Библиотека pandas - популярный пакет для анализа и обработки данных на языке Python. Он предлагает эффективные, быстрые, высокопроизводительные структуры данных, которые позволяют существенно упростить работу. Данная книга познакомит вас с обширным набором инструментов, предлагаемых библиотекой pandas, - начиная с обзора загрузки данных с удаленных источников, выполнения численного и статистического анализа, индексации, агрегации и заканчивая визуализацией данных и анализом финансовой информации.
Библиотека pandas привнесла в Python массу полезных инструментов, взяв их из языка статистического программирования R, в частности объекты data frame (датафрейм), пакеты R, например plyr и reshape2, и разместила их в одной библиотеке, которую вы можете использовать в среде Python.
Издание предназначено всем разработчикам на языке Python, интересующимся обработкой данных.

Название: Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ в Python (+file)
Автор: Майкл Хейдт
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2018
Страниц: 438
Формат: PDF
Размер: 111,16 МБ
ISBN: 978-5-97060-625-4
Качество: отличное

Скачать Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ в Python (+file)


 
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как
незарегистрированный пользователь.
Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться,
либо войти на сайт под своим именем.
 (голосов: 0)




Другие новости по теме:
Просмотров: 57 | Комментариев: (0) | В закладки: |    
Информация
Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии в данной новости.
Панель управления
Регистрация | Напомнить?











  Логин:
Пароль:
Календарь новостей
«    Октябрь 2019    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
 
Реклама
Хорошо сказано
Баннеры
Облако тегов
Каталоги
Наша Кнопка
Мы будем вам очень признательны, если вы разместите на своем сайте нашу кнопку.